قدیمی ترین دوربین مدار بسته / از بین بردن نویز دوربین مداربسته

قدیمی ترین دوربین مدار بسته: واژه دوربین مدار بسته برگردان فارسی کلمه انگلیسی

Close circuit television یا به اختصار CCTV میباشد. معنی لغوی آن جعبه جادویی مدار

بسته است و به دوربینهایی گفته میشود که در جای خود ثابت اند. و به کلیه دوربین

هایی گفته میشود که در محل خود ثابت بوده و تصاویر را به یک یا چند محل ارسال

میکنند، از آنجا که اغلب این دوربینها در حفاظت، نظارت و سیستمهای مانیتورینگ امنیت

بکار میرود این واژه بیشتر به همین حیطه بر میگردد اما معنی فنی آن حتی دوربین های

ویدئو تلفن و کنفرانس را نیز در بر میگیرد.

تاریخچه

نخستین سیستم مدار بسته در سال ۱۹۴۲ میلادی توسط شرکت زیمنس المان به منظور

مشاهده پرتاب مو شکهای V2 نصب شد.یک مهندس المانی بنام (والتر بروج) مسول نصب

این سیستم بود. در آمریکا اولین تبلیغ در سال ۱۹۴۹ مربوط به محصولی با نام”وریکون”بود

که در تبلیغات گفته میشد به مجوز دولتی نیازی ندارد از آن پس سیستمهای ضبط

تصاویر دربرخی پایگاههای فضایی بزرگ جهت ضبط تصاویر پرتاب موشکها بکار گرفته شد

و خیلی زود روی موشکها نصب شد تا جایی که تصاویر را همراه با صدا به زمین ارسال کرد.

اولین رونمایی در اماکن عمومی آمریکا در سال ۱۹۷۳ بود. زمانی که در میدان تایمز

نیویورک اولین دوربین بمنظور جلوگیری از جرایم در محدوده نصب شد، اما نقش

چشمگیری در کاهش جرایم ایفا نکرد تا اینکه در سال ۱۹۸۰ در سطح گسترده ای در سراسر

امریکا بخصوص در مراکز عمومی بکار گرفته شد.

سیستم حفاظتی راهی ارزانتر از پلیس

بنظر میامد استفاده از سیستم حفاظتی راهی ارزانتر در مقایسه با بکار گیری نیروهای

پلیس برای شناسایی جرایم باشد بتدریج برخی از حرفه ها و مشاغل بخصوص آنهایی که

بیشتر در معرض سرقت قرار داشتند. نیز به دوربین مدار بسته رو آوردند.

در سال ۱۹۹۰ دستگاهایضبط تصاویر دوربینها تنها با قابلیت “ضبط بعد از شناسایی حرکت

وارد بازار شدند که استفاده از دوربین مدار بسته را در این کشور بسیار بیشتر کرد تا قبل از

آن، دستگاههای ضبط تصاویر تا حد زیادی از نظر میزان حجم ذخیره و قابلیتها بسیار

محدود بود. از نیمه دوم سال ۱۹۹۰ پلیس دوربین های زیادی را در سطح شهر ها بخصوص

مرکز عمومی، مدارس و پروژهای ساختمانی نصب کرد. در انگلستان نیز استفاده از دوربین

مدار بسته بسیار متداول شد.شهر”نور فولک” انگلستان نخستین جایی در این کشور بود

که دوربین ها در آن نصب شدند. بطور کلی در دهه میلادی بین ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۰ استفاده از

دوربینهای مدار بسته در بسیاری از کشورها رواج یافت.

کاربردهای دوربین مدار بسته

کاربرد اصلی و عمده دوربین های مدار بسته در سیستمهای حفاظتی است اما کاربردهای

آن فقط مختص سیستم های حفاظتی نبوده واز آن فراتر میرود کار بردهایی از قبیل: کار

بردهای پلیسی، نظامی، فضایی، صنعتی، کنترل ترافیک، ارتباطات ویدئویی، و تصویر

برداری نا محسوس کاربرد دوربین های مدار بسته در جلو گیری از ارتکاب جرائم بسیار

وسیع است. جلوگیری از جرائم رانندگی تا جرائم جنایی، استفاده نا محسوس از دوربینهای

مخفی نیز بسیار رواج یافته است، بعنوان مثال میتوان به دستگاه های خود پرداز اشاره

کرد که برای شناسایی جرایمی چون وارد کردن تصادفی رمز کارت اعتباری کار برد دارد.اخرین

تحقیقات آماری از شهرهای بزرگ امریکا و انگلستان نشان میدهد بعد از نصب دوربین

ها در پارکینگها ۵۱ درصد ازتعداد جرایم کاسته شده، در فرودگاه هها ۲۳ درصد

و در سایر مراکز عمومی روی هم رفته این مقدار ۷ درصد بوده است.

روش های از بین بردن نویز

بهترین روش از بین بردن نویزها، روشی است که با از بین بردن کم ترین اطلاعات تصویر، بیش ترین نویز را از بین ببرد. بسیاری از دوربین ها زمانی که با حساسیت های بالا عکس می گیرند، به شکل خودکار قبل از ذخیره سازی آن، سعی می کنند تا قسمتی از نویزها را با الگوریتم های مخصوص خود از بین ببرند.

یکی از بهترین روشها با توجه به تصادفی بودن نویزها، گرفتن چند تصویر و میانگین گیری از آنهاست و با توجه به این نکته که نویز در هر یک از تصاویر به شکل متفاوتی ایجاد می شود و سوژه در همه آنها یکسان است، میانگین گیری از تصاویر منجر به کمتر شدن اثر نویز و نیرو گرفتن سوژه ثابت می شود. شاید این روش دردسر بیشتری داشته باشد ولی یکی از بهترین روش ها برای از بین بردن نویزها بدون دست زدن به جزئیات تصویر است که در بعضی از دوربین ها به شکل خودکار انجام میشود. اما بهتر است به جای صرف زمان و هزینه جهت حذف نویز، سعی شود با طراحی و نصب مناسب نویز کمتری در تصویر منعکس شود.

در خصوص حذف نویزها، روش هایی دیگری هم وجود دارند که یا اجرای مشکل تری دارند و یا چندان اثربخش نیستند. یکی از این روش ها هم رنگ کردن نقاط در بخش های با رنگ نزدیک به همم است که در این روش قسمتهای با جزئیات کمتر یافت و محو می شوند. روش دیگر کم کردن تعداد نقاط تصویر است، برای مثال از هر چهار نقطه کنار هم یک نقطه به دست آید که رنگ و نور آن میانگین آن چهار نقطه باشد و به این ترتیب اثر نویزی که برای مثال در یکی یا چند تا از این نقاط ایجاد شده کمتر می شود، ولی کم کردن تعداد نقاط منجر به حذف جزئیات، کم رنگ شدن لبه ها و کوچکتر شدن تصویر می شود. در همه این روش های پاک کردن نویزها منجر به کم شدن داده های تصویر و کم شدن جزئیات می شود زیرا نقطه ای که نویز ثبت کرده هیچ داده ی دیگری ندارد و الگوریتم های حذف، تصمیم می گیرند که چه داده ای را به جای آن قرار دهند و بدون خطا نیستند.

باتوجه به مطالب فوق، برای کاستن نویز تصویر، تا آنجا که ممکن است از حساسیت های پایین تر استفاده می شود. همچنین نوردهی کافی در حذف نویز، به خصوص در بخش های تیره عکس، می تواند بسیار تأثیرگذار باشد. از آنجا که در کنار حساسیت بالا، نوردهی های طولانی هم می تواند نویز را افزایش دهد، بهتر است در صورت امکان برای نوردهی کافی از دیافراگم باز استفاده کرد. . باید توجه داشت که این گونه مشکلات گاهی در ابعاد بزرگ تصویر یا در روندهای پردازش تصویر ممکن است بیشتر خود را نشان دهند و بنابراین بهتر است تا جای ممکن از عواملی که نویز را افزایش میدهند پرهیز کرد.

قدیمی ترین دوربین مدار بسته / از بین بردن نویز دوربین مداربسته

قدیمی ترین دوربین مدار بسته: واژه دوربین مدار بسته برگردان فارسی کلمه انگلیسی

Close circuit television یا به اختصار CCTV میباشد. معنی لغوی آن جعبه جادویی مدار

بسته است و به دوربینهایی گفته میشود که در جای خود ثابت اند. و به کلیه دوربین

هایی گفته میشود که در محل خود ثابت بوده و تصاویر را به یک یا چند محل ارسال

میکنند، از آنجا که اغلب این دوربینها در حفاظت، نظارت و سیستمهای مانیتورینگ امنیت

بکار میرود این واژه بیشتر به همین حیطه بر میگردد اما معنی فنی آن حتی دوربین های

ویدئو تلفن و کنفرانس را نیز در بر میگیرد.

تاریخچه

نخستین سیستم مدار بسته در سال ۱۹۴۲ میلادی توسط شرکت زیمنس المان به منظور

مشاهده پرتاب مو شکهای V2 نصب شد.یک مهندس المانی بنام (والتر بروج) مسول نصب

این سیستم بود. در آمریکا اولین تبلیغ در سال ۱۹۴۹ مربوط به محصولی با نام”وریکون”بود

که در تبلیغات گفته میشد به مجوز دولتی نیازی ندارد از آن پس سیستمهای ضبط

تصاویر دربرخی پایگاههای فضایی بزرگ جهت ضبط تصاویر پرتاب موشکها بکار گرفته شد

و خیلی زود روی موشکها نصب شد تا جایی که تصاویر را همراه با صدا به زمین ارسال کرد.

اولین رونمایی در اماکن عمومی آمریکا در سال ۱۹۷۳ بود. زمانی که در میدان تایمز

نیویورک اولین دوربین بمنظور جلوگیری از جرایم در محدوده نصب شد، اما نقش

چشمگیری در کاهش جرایم ایفا نکرد تا اینکه در سال ۱۹۸۰ در سطح گسترده ای در سراسر

امریکا بخصوص در مراکز عمومی بکار گرفته شد.

سیستم حفاظتی راهی ارزانتر از پلیس

بنظر میامد استفاده از سیستم حفاظتی راهی ارزانتر در مقایسه با بکار گیری نیروهای

پلیس برای شناسایی جرایم باشد بتدریج برخی از حرفه ها و مشاغل بخصوص آنهایی که

بیشتر در معرض سرقت قرار داشتند. نیز به دوربین مدار بسته رو آوردند.

در سال ۱۹۹۰ دستگاهایضبط تصاویر دوربینها تنها با قابلیت “ضبط بعد از شناسایی حرکت

وارد بازار شدند که استفاده از دوربین مدار بسته را در این کشور بسیار بیشتر کرد تا قبل از

آن، دستگاههای ضبط تصاویر تا حد زیادی از نظر میزان حجم ذخیره و قابلیتها بسیار

محدود بود. از نیمه دوم سال ۱۹۹۰ پلیس دوربین های زیادی را در سطح شهر ها بخصوص

مرکز عمومی، مدارس و پروژهای ساختمانی نصب کرد. در انگلستان نیز استفاده از دوربین

مدار بسته بسیار متداول شد.شهر”نور فولک” انگلستان نخستین جایی در این کشور بود

که دوربین ها در آن نصب شدند. بطور کلی در دهه میلادی بین ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۰ استفاده از

دوربینهای مدار بسته در بسیاری از کشورها رواج یافت.

کاربردهای دوربین مدار بسته

کاربرد اصلی و عمده دوربین های مدار بسته در سیستمهای حفاظتی است اما کاربردهای

آن فقط مختص سیستم های حفاظتی نبوده واز آن فراتر میرود کار بردهایی از قبیل: کار

بردهای پلیسی، نظامی، فضایی، صنعتی، کنترل ترافیک، ارتباطات ویدئویی، و تصویر

برداری نا محسوس کاربرد دوربین های مدار بسته در جلو گیری از ارتکاب جرائم بسیار

وسیع است. جلوگیری از جرائم رانندگی تا جرائم جنایی، استفاده نا محسوس از دوربینهای

مخفی نیز بسیار رواج یافته است، بعنوان مثال میتوان به دستگاه های خود پرداز اشاره

کرد که برای شناسایی جرایمی چون وارد کردن تصادفی رمز کارت اعتباری کار برد دارد.اخرین

تحقیقات آماری از شهرهای بزرگ امریکا و انگلستان نشان میدهد بعد از نصب دوربین

ها در پارکینگها ۵۱ درصد ازتعداد جرایم کاسته شده، در فرودگاه هها ۲۳ درصد

و در سایر مراکز عمومی روی هم رفته این مقدار ۷ درصد بوده است.

روش های از بین بردن نویز

بهترین روش از بین بردن نویزها، روشی است که با از بین بردن کم ترین اطلاعات تصویر، بیش ترین نویز را از بین ببرد. بسیاری از دوربین ها زمانی که با حساسیت های بالا عکس می گیرند، به شکل خودکار قبل از ذخیره سازی آن، سعی می کنند تا قسمتی از نویزها را با الگوریتم های مخصوص خود از بین ببرند.

یکی از بهترین روشها با توجه به تصادفی بودن نویزها، گرفتن چند تصویر و میانگین گیری از آنهاست و با توجه به این نکته که نویز در هر یک از تصاویر به شکل متفاوتی ایجاد می شود و سوژه در همه آنها یکسان است، میانگین گیری از تصاویر منجر به کمتر شدن اثر نویز و نیرو گرفتن سوژه ثابت می شود. شاید این روش دردسر بیشتری داشته باشد ولی یکی از بهترین روش ها برای از بین بردن نویزها بدون دست زدن به جزئیات تصویر است که در بعضی از دوربین ها به شکل خودکار انجام میشود. اما بهتر است به جای صرف زمان و هزینه جهت حذف نویز، سعی شود با طراحی و نصب مناسب نویز کمتری در تصویر منعکس شود.

در خصوص حذف نویزها، روش هایی دیگری هم وجود دارند که یا اجرای مشکل تری دارند و یا چندان اثربخش نیستند. یکی از این روش ها هم رنگ کردن نقاط در بخش های با رنگ نزدیک به همم است که در این روش قسمتهای با جزئیات کمتر یافت و محو می شوند. روش دیگر کم کردن تعداد نقاط تصویر است، برای مثال از هر چهار نقطه کنار هم یک نقطه به دست آید که رنگ و نور آن میانگین آن چهار نقطه باشد و به این ترتیب اثر نویزی که برای مثال در یکی یا چند تا از این نقاط ایجاد شده کمتر می شود، ولی کم کردن تعداد نقاط منجر به حذف جزئیات، کم رنگ شدن لبه ها و کوچکتر شدن تصویر می شود. در همه این روش های پاک کردن نویزها منجر به کم شدن داده های تصویر و کم شدن جزئیات می شود زیرا نقطه ای که نویز ثبت کرده هیچ داده ی دیگری ندارد و الگوریتم های حذف، تصمیم می گیرند که چه داده ای را به جای آن قرار دهند و بدون خطا نیستند.

باتوجه به مطالب فوق، برای کاستن نویز تصویر، تا آنجا که ممکن است از حساسیت های پایین تر استفاده می شود. همچنین نوردهی کافی در حذف نویز، به خصوص در بخش های تیره عکس، می تواند بسیار تأثیرگذار باشد. از آنجا که در کنار حساسیت بالا، نوردهی های طولانی هم می تواند نویز را افزایش دهد، بهتر است در صورت امکان برای نوردهی کافی از دیافراگم باز استفاده کرد. . باید توجه داشت که این گونه مشکلات گاهی در ابعاد بزرگ تصویر یا در روندهای پردازش تصویر ممکن است بیشتر خود را نشان دهند و بنابراین بهتر است تا جای ممکن از عواملی که نویز را افزایش میدهند پرهیز کرد.